Datenharmonisierung: Basis für App-Integration und KI

Viele Anwendungsinseln versperren den Blick auf wichtige Business-Prozesse. Der erste Schritt zur Lösung ist eine Vereinheitlichung der Datenbestände.

In einer Salesforce-Studie zum Thema Trends in Workflow Automation sagen 92 Prozent der IT-Leiter, dass Datensilos sie bei der digitalen Transformation behindern und 60 Prozent bestätigen, dass sie bislang noch nicht in der Lage sind, KI in vollem Umfang zu nutzen, da sie die dafür erforderlichen Daten nicht harmonisieren können. Andererseits beklagen 82 Prozent der User, dass sie angesichts von immer mehr digitalen Prozesse einen einheitlichen Zugriff auf alle Daten benötigen, um produktiver arbeiten zu können. Eine Untersuchung der American Psychological Association bestätigt dieses Problem. Danach haben das Umschalten von einer Aufgabe auf die andere und der ständige Wechsel zwischen verschiedenen Anwendungen eine Reihe an negativen Auswirkungen:

• 40% weniger Produktivität
• 25% mehr Zeitaufwand bei der Erledigung von Aufgaben
• 35% höhere Fehlerquote

Folglich erkennen immer mehr IT-Führungskräfte, dass Applikations- und Datensilos den Geschäftsnutzen vieler Anwendungen stark ausbremsen. Doch gerade die dazu erforderliche Vereinheitlichung der Daten stellt eine besondere Herausforderung dar. Das liegt nicht nur an den verschiedenen Speicherorten, sondern auch an den unterschiedlichen Formaten. Ein Teil ist strukturiert in einer Datenbank, ein andere Teil, wie E-Mails, PDFs oder Gesprächsprotokolle ist unstrukturiert. Das alles sind keine guten Voraussetzungen für eine effiziente App-Integration – auch nicht zum Trainieren von KI-Modellen, die genaue Ergebnisse liefern sollen und keine Halluzinationen.

Data Cloud: Eine Plattform für viele Lösungen

Salesforce bietet zur Vereinheitlichung der Daten die Data Cloud an. Damit lassen sich alle Daten aus externen Data Lakes oder Data Warehouses für alle Aktionen und Workflows nutzen. Auch Daten aus anderen Anwendungen, wie AWS, Databricks, Snowflake oder GCP lassen sich hier einbinden. Das heißt, die Data Cloud ermöglicht es, verschiedene Organisationen mittels einer einheitliche Datenplattform zusammenzufügen.

Doch das ist nur dann sinnvoll, wenn man den Daten hundertprozentig vertrauen kann und wenn alle Datenschutzauflagen konsequent eingehalten werden. Hierzu hat Salesforce den Einstein Trust Layer geschaffen, der nativ in die Salesforce Plattform integriert ist. Er erlaubt es, dass die Daten der Data Cloud unter Berücksichtigung von höchsten Sicherheitsauflagen genutzt werden können. Dazu gehört auch das genaue Protokollieren aller Datenverwendungen, welches sogar auditierbar ist.

Data Cloud: Basis für 1,5 Milliarden Fans

Ein besonders interessantes Beispiel für den Einsatz der Data Cloud findet sich bei der Formel 1. Die Popularität dieses Motorsports ist im Rekordtempo gewachsen. Weltweit verfolgen heute 1,5 Milliarden Zuschauer die Rennen. Für die Veranstalter heißt das: Wie lässt sich diese Popularität in ein längerfristiges Wachstum und eine treue Fan-Bindung umwandeln? Die Lösung erfordert eine enge Verzahnung von Vertrieb und Service, so wie es mit Customer 360 und der Data Cloud möglich ist. Damit können Vertriebs-, Service- und Marketingprofis die Fans mit gut choreografierten Kampagnen begeistern. Mehr dazu in diesem Video.

Die Fangemeinde der Formel 1-Rennen ist in den letzten Jahren rasant angestiegen, was auch neue Herausforderungen bei der Fan-Betreuung mit sich bringt.

Kollaboration ohne E-Mails

Das Problem der App-übergreifenden IT-Nutzung betrifft im hohen Maße auch die Kollaborations-Tools. Hier geht es darum, eine Kollaboration ohne E-Mail zu ermöglichen, die auf einem vollautomatisierten Workflow basiert. Workstream-Collaboration heißt das bei Gartner und das ermöglicht beispielsweise den Vertriebsleitern neue Kanäle für den Kaufprozess einzurichten, Fragen in Echtzeit zu beantworten oder den Kundendialog zu verbessern.

Slack von Salesforce ist eine Lösung hierfür. Damit lassen sich alle Systeme über einen gemeinsamen Workflow ansprechen und orchestrieren. Die einzelnen Teams können Aktionen in jeder beliebigen Business-App, wie dem Ändern des Sales Forecasts‘, der Buchung von Lagerbeständen oder die Aktualisierung von Kunden-Tickets direkt in Slack durchführen. Hinzu kommt die Automatisierung von Geschäftsprozessen, womit sich ein spürbarer Business-Mehrwert ergibt. Doch diese einheitliche Nutzung verschiedener Apps ist nur dann möglich, wenn auch die zugrundeliegenden Daten vereinheitlicht und harmonisiert sind. Genau das ist mit der Data Cloud möglich. Sie bietet den Zugriff auf alle Daten, egal wo sie abgelegt sind und welches Format sie haben, ohne dass die Daten physisch verschoben werden müssen.

Shopify: Ein Bot für hunderte an Befehlen

Die E-Commerce-Plattform Shopify betreibt weltweit mehr als 500.000 Shops. Einer der beliebtesten Bots des Unternehmens heißt Spy. Wenn man „/spy“ und eine Aktion in Slack eingibt, kann das Team über hundert benutzerdefinierte Befehle ausführen lassen, darunter:

• Erhalt von Status-Updates für Support-Anfragen per Telefon, E-Mail und Chat: Das hilft dem Team dabei, Anfragen zu verwalten und das richtige Team-Mitglied aus dem Support den geeigneten Channels zuzuweisen.
• Abfragen von Informationen über die aktivsten Shops, das Traffic-Aufkommen und die Checkouts.
• Abfragen, Prüfen, Starten und Stoppen von Servern in den verschiedenen Rechenzentren.
• Verfolgen der Dauer von Vorfällen und wichtigen Ereignissen auf der Zeitleiste für die Vorfallreaktion.
• Erstellen neuer Repositorys, Hinzufügen neuer Team-Mitglieder zu einem Repository, Hinzufügen oder Entfernen von Webhooks und Ausführen von Offsite-Backups von Repositorys auf Github.

„Slack ist für uns ein unverzichtbares Tool und hat uns sehr bei der Skalierung geholfen“, sagt Lisa Madokoro, Culture Specialist bei Shopify über diese Anwendung.